近日，我院王大玲教授课题组论文EmoElicitor: An Open Domain Response Generation Model with User Emotional Reaction Awareness被人工智能领域顶级会议IJCAI-PRICAI 2020全文录用。论文的第一作者是冯时副教授指导的硕士研究生李石峰同学。
该成果所涉及的面向人机情感交互的对话生成技术是人工智能领域一个热点研究问题。该论文从全新的角度出发，设计了基于预训练语言模型和变分循环编码器的生成模型EmoElicitor。该模型可以让聊天机器人在充分理解对话上下文的基础上，创新地利用生成的回复激发用户的特定情绪，实现了具有用户情绪反应感知的对话生成。
IJCAI是人工智能领域的顶级会议，同时也是中国计算机学会认定的A类学术会议，每年吸引众多顶尖学者投稿。今年IJCAI会议投稿数量为4717篇，其中592篇被接收，录用率仅为12.6%。评审专家认为：“The paper proposes a novel framework for designing emotionally natural dialog agents.”、“The experimental results show that the proposed method has advantages in grammatical correctness and topic coherency as well as emotional coherency”。论文提出的主动交互方式在心理疏导、情感陪伴等领域具有广阔的应用前景。
王大玲教授领导的数据挖掘与机器学习课题组，面向人工智能前沿，积极进取，刻苦钻研，致力于社会媒体处理、情感分析、对话系统、知识图谱等方向研究，近年来有多篇论文在人工智能及相关领域重要会议如IJCAI、WWW、SIGIR、EMNLP上发表。
撰稿人：张一飞
审稿人：杨金柱
通讯员：张莉