10月22日，“基于图计算的类脑智能”专题研讨在东北大学国际交流中心402会议室举行，活动围绕图计算与类脑智能的交叉前沿展开，来自清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、新加坡国立大学、深圳大学及东北大学的多位专家学者齐聚一堂，共话学术新进展与产业新机遇。
会上，东北大学张岩峰教授致开场致辞。他指出，类脑智能的关键在于以图为纽带的知识组织与计算范式：用图刻画神经结构、任务依赖与多模态关系，以图计算驱动认知建模与推理。随后，北京邮电大学石川教授进行了题为“图学习赋能电路设计”的学术报告，东北大学赵蒲研究员分享了“人工智能在神经退行性疾病研究中的应用”报告，新加坡国立大学王千阁博士后围绕“基于分析增强生成的图智能体”作报告。在随后的会议panel中，杜小勇（中国人民大学）、石川、张焕晨（清华大学）、秦建斌（深圳大学）、赵蒲、王千阁等专家围绕“图计算与类脑智能的融合路径与关键挑战”展开深入对话，将类脑认知框架映射到图智能体，聚焦算法可解释性、跨模态知识对齐、异构计算平台上的工程化落地等议题，形成多项建设性建议。
本次活动内容前沿、议题聚焦、交流充分，体现了我校在图计算与类脑智能方向的持续积淀与开放合作姿态。与会专家一致认为，面向下一代智能系统，图数据分析与大模型协同将加速科研范式与产业应用的融合，东北大学将以此为契机，进一步推动智能科学与技术一级交叉学科博士点建设，服务国家重大需求与区域经济高质量发展。
