近日，ACM SIGMOD/PODSInternational Conference on Management of Data（SIGMOD 2026）录用结果全部揭晓，东北大学计算机科学与工程学院共有5篇第一单位长文被大会录用。
SIGMOD是数据库领域的顶级国际会议，致力于展示和分享数据库管理系统和数据管理领域的最新研究成果。作为一年一度的重要学术盛会，SIGMOD在全球学术界和工业界享有极高的声誉，是中国计算机学会（CCF）推荐会议列表中的A类会议。2026年SIGMOD将于5月31日至6月5日在印度班加罗尔举行。
东北大学数据库团队在数据库领域一直具有较重要的影响力，不断在学术界和工业界取得重要成果。未来，东北大学数据库团队将继续保持创新精神，持续推动数据库技术的发展和创新。
SIGMOD 2026录用论文：
论文1：Kangaroo: Efficient Lossless Floating-Point Compression via Dynamic Reference Selection
作者：李烁，杨晓春，沈春辉，韩雨童，汪翔，孔令笃，王斌，李飞勃
论文2：LM-Tree: A Hybrid Learned Index for Similarity Search in Metric Spaces
作者：王雅琪，王斌，朱睿，孙文礼，杨晓春
论文3：Accelerating High-Dimensional ANN Search via Skipping Redundant Distance Computations
作者：宋子文，王斌，杨晓春
论文4：DepCache: A KV Cache Management Framework for GraphRAG with Dependency Attention
作者：袁昊，艾新，王千阁，李沛铮，余嘉阳，陈朝亿，杨欣博，张岩峰，付振波，闻英友，于戈
论文5：NeutronHeter: Optimizing Distributed Graph Neural Network Training for Heterogeneous Clusters
作者：曹春榆，艾新，王千阁，张岩峰，付振波，袁昊，曹铭一，陈朝亿，闻英友，谷峪，于戈
