2026暑期新加坡双校AI菁英锻造计划
项目日期：2026年7月19日-8月2日
宣讲会时间：2026年5月13日（周三）14：30-15：00
宣讲会地点：浑南校区一号教学馆A201
东北大学计算机学院“知行海外”项目是校院两级共同资助的出境访学交流项目。本项目联合新加坡南洋理工大学（NTU）、新加坡国立大学（NUS）两所新加坡顶尖学府打造人工智能方向暑期访学项目，分设两大专业模块，分别由南洋理工大学继续教育学院、新加坡国立大学SCALE&SOC学院负责课程设计与授课，兼顾大语言模型专项实践与人工智能机器学习全体系学习，14天13晚沉浸式体验新加坡顶尖高校学术氛围，搭配人文参访与文化探索，实现学术与体验双重收获。
一、学校简介
1、新加坡国立大学（NUS）
始建于1905年，是亚洲顶尖公立研究型大学，2026年QS世界大学排名，NUS位列全球大学第8位；2026年USNEWS全球大学排名，NUS位列第20位，拥有16个学院，涵盖工程、科学、医学等领域，其计算机学院在人工智能、机器学习领域师资力量雄厚，拥有多个国家级实验室（如AI芯片实验室）。
2、新加坡南洋理工大学（NTU）
全球高校人工智能学术联盟创始成员，2026年QS世界大学排名全球第12；南大被QS世界大学排名”评为世界顶尖大学之一，并多年蝉联全球年轻大学榜首。人工智能、计算机科学专业均排名世界第2，校园科研设施先进，拥有李光前医学院、能源研究所等跨学科研究中心。
二、项目特色
1、双顶尖学府加持：联动NTU（2026QS全球第12，AI/计算机世界第2）、NUS（2026QS全球第8），均由校方在职讲师授课，官方品质保障；
2、语言门槛友好：无需托福/雅思核心成绩，大学四级 470/六级 450/专四 65/多邻国 90/高考英语 110（限大一）即可申请；
3、双导师模式赋能：学术导师由校方指派，深耕AI 领域；文化导师全程陪同参访，讲解新加坡历史文化与发展；
4、实操与理论结合：课程涵盖专题讲座、动手实操、小组项目、结业汇报，理论学习+实践能力培养；
5、官方成果认证：完成项目可获对应高校官方邀请函、结业证书、评估报告，优胜者额外获优秀学员证明；
6、丰富参访体验：包含NTU、NUS 校园深度参访，文化/机构/企业/实验室参访，搭配城市自由探索，全方位感受新加坡。
三、项目收获
1、报名成功：获对应高校主办部门签发的官方邀请函（NTU 继续教育学院/NUS SCALE）；
2、完成项目：获对应高校官方颁发的结业证书+项目评估报告，NUS 学员额外获 Canvas 在线学习平台个人账户（查看资料/提交作业）；
3、评优获奖：优胜小组成员可额外获得优秀学员证明；
4、能力提升：掌握AI 领域专业知识与实操技能，积累海外学术经历，提升背景竞争力；
5、视野拓展：体验新加坡顶尖高校学术氛围，了解当地文化与发展，结识同领域师生与伙伴。
注：新加坡南洋理工大学、新加坡国立大学均保留对证书颁发的最终权利；
四、项目安排（以最终实际安排为准）
项目日期：2026年7月19日-8月2日
本项目均由30小时学术授课+人文参访与文化活动两部分组成，实际行程以校方最终课表为准。
天数 | 模块一（NTU）关键安排 |
Day1 | 抵达新加坡，入住酒店 |
Day2 | LLMs 基础（一）专题讲座；NTU 校园游览 |
Day3 | LLMs 基础（二）专题讲座 + 实操；新加坡资源永续展览馆参访 |
Day4 | RAG 专题讲座 + 实操； |
Day5 | LLM Agent 构建专题讲座；结业汇报准备 |
Day6 | 大语言模型驱动系统设计展示；结业仪式+ 证书颁发 |
Day7-8 | 自主学习与跨文化实践： 复习第一周课程内容，完成阶段性学习报告 预习第二周国立大学课程大纲，查阅相关文献 |
| 模块二（NUS）关键安排 |
Day9 | 人工智能概述专题讲座；NUS 校园游览 |
Day10 | 机器学习专题讲座； |
Day11 | 深度学习（CNN）专题讲座；企业 / 实验室参访 |
Day12 | 深度学习（RNN/Transformer）专题讲座；结业演讲准备 |
Day13 | 小组项目展示；结业典礼+ 证书颁发 |
Day14 | 项目结束，返回国内 |
五、项目费用（两大模块统一标准）
1、总费用
约合人民币26300 元/人
2、费用包含
学费、杂费、酒店住宿（双人标间）、接机服务、大巴上学送生、各类参访费、医疗与意外险、项目服务费；
3、费用不包含
国际机票、三餐餐费、大巴放学接生、送机服务、个人生活费及其他自主消费。
六、通用申请要求
在读本科生；托福70/雅思 5.5（如有可提交），满足以下其一即可：大学四级 470 分、大学六级 450 分、专四 65 分、多邻国 90 分、高考英语 110 分（仅限大一学生）。
七、资助政策说明
根据报名人数组织面试，结合绩点与面试成绩进行排名，按排名顺序资助。资助分为全额资助与半额资助。资助名额外，也可自费报名参加项目。
八、报名咨询
项目咨询联系：张老师13321506769
张老师微信 报名二维码
报名：扫描报名二维码，提交报名申请
报名截止时间：2026年5月15日